Dans l’épisode le plus récent de Risk Management: Brick by Brick, Jason Reichl reçoit Marty Smuin, PDG d’Arturo, une plateforme basée sur l’IA dont la mission est de donner du pouvoir aux individus en fournissant une clarté sur le passé, le présent et le futur des biens immobiliers.
Dans cet épisode, Jason et Marty explorent la façon dont les technologies de pointe transforment l’avenir de l’assurance, le pouvoir de l’IA et de l’apprentissage profond dans la révolution de l’évaluation des risques, ainsi que la vision d’Arturo pour l’industrie de l’assurance.
L’impact des technologies de pointe
Il est indéniable que l’évaluation précise et préalable des risques est essentielle dans le secteur de l’assurance et du crédit. Toute méthode permettant de simplifier ce processus ne peut qu’être bénéfique, n’est-ce pas ?
Les technologies de pointe telles que l’apprentissage automatique sont cruciales pour nous aider à simplifier ce processus. Elles peuvent nous aider en analysant de multiples attributs, tels que l’état du toit, le risque d’incendie ou même le potentiel d’inondation de la région, et attribuer un score de risque aux propriétés. Marty explique : “En cas de catastrophe naturelle, vous pouvez réellement utiliser la technologie pour avoir une longueur d’avance significative dans l’évaluation des risques, ainsi que pour prendre soin du client.”
Grâce à l’utilisation de ces technologies, le processus de souscription est amélioré et offre de meilleures opportunités en termes de primes d’assurance et de conditions de prêt. Mais ce n’est pas tout !
Ces technologies modernes peuvent également être utilisées dans des scénarios post-catastrophe, permettant des évaluations des dommages rapides et précises sans avoir besoin de déployer un grand nombre de personnes sur le terrain. Cela ne signifie pas que les individus seront remplacés, mais que leurs rôles deviendront plus efficaces et probablement plus sûrs.
La compagnie d’assurance moderne
Chaque jour, de plus en plus de technologies sont intégrées de manière transparente dans nos processus de souscription. Cela est particulièrement notable chez les grandes compagnies d’assurance, celles qui utilisent des données sophistiquées. Grâce à toutes ces nouvelles technologies, nous pouvons automatiser les rapports, réaliser des évaluations des risques plus précises et même conquérir de nouveaux marchés.
Cependant, il reste encore des défis à relever, notamment dans l’équilibre entre l’utilisation des systèmes hérités et l’adoption de nouveaux. Marty déclare : “Les entreprises plus anciennes, plus traditionnelles, ce n’est pas une mauvaise chose. Ce qui est néfaste, c’est quand les entreprises cessent de considérer l’innovation comme une nécessité majeure et se figent dans leurs habitudes.”
Il y a certainement une valeur dans les systèmes hérités, mais nous ne pouvons pas rester à la traîne du reste du monde. C’est un équilibre délicat vers lequel nous devons tous travailler. Surtout compte tenu de l’augmentation des dépenses de logiciels dans le secteur de l’assurance : “Nous allons voir ce changement ici en Amérique du Nord, et cela se produit déjà. Regardez les dépenses en logiciels des compagnies d’assurance, elles vont tripler d’ici 2031.”
Il est évident que nous assistons de première main à un changement significatif vers la transformation numérique et les approches centrées sur le client dans l’industrie de l’assurance.
Pour en savoir plus sur l’avenir de la technologie et de l’assurance, écoutez cet épisode de Risk Management: Brick by Brick.
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FAQ :
Q: Qui est Marty Smuin ?
A: Marty Smuin est le PDG d’Arturo, une plateforme basée sur l’IA qui fournit une clarté sur le passé, le présent et le futur des biens immobiliers.
Q: Quel est l’objectif d’Arturo ?
A: L’objectif d’Arturo est de donner du pouvoir aux individus en fournissant une clarté sur les biens immobiliers grâce à l’IA.
Q: Comment la technologie de pointe affecte-t-elle le secteur de l’assurance ?
A: La technologie de pointe, telle que l’apprentissage automatique, est cruciale pour simplifier le processus d’évaluation des risques dans le secteur de l’assurance.
Q: Comment l’apprentissage automatique est-il utilisé dans l’évaluation des risques ?
A: L’apprentissage automatique peut être utilisé pour analyser de multiples attributs, tels que l’état du toit, le risque d’incendie ou le potentiel d’inondation, afin d’attribuer un score de risque aux propriétés.
Q: Comment les technologies modernes peuvent-elles être utilisées dans des scénarios post-catastrophe ?
A: Les technologies modernes permettent des évaluations rapides et précises des dommages sans avoir besoin de déployer un grand nombre de personnes sur le terrain.
Q: Quels sont les défis auxquels l’industrie de l’assurance est confrontée ?
A: L’un des défis est de trouver l’équilibre entre l’utilisation des systèmes hérités et l’adoption de nouvelles technologies.
Définitions :
– IA : Intelligence Artificielle
– Apprentissage automatique : Application de techniques informatiques permettant à un système de “s’apprendre” à partir de données fournies, sans être explicitement programmé.
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